AI用語集

アライメント→

埋め込み(Embedding)→

音声合成(Text-to-Speech)→

音声認識(Speech-to-Text)→

ガードレール→

コンテキストウィンドウ→

ジェイルブレイク→

システムプロンプトとは？AIへの裏側の指示とユーザープロンプトとの違い→

推論(Inference)→

生成AI(GenAI)→

テキストから画像生成（Text-to-Image）とは？使い方・仕組み・注意点→

テキストから動画生成(Text-to-Video)→

トークナイザー→

トークンって何?→

ナレッジカットオフ→

ナレッジベース→

バイアス(偏り)→

パラメータ→

ハルシネーション→

ファインチューニングって何?→

ファクトチェックって何?→

プロンプト→

プロンプトインジェクション→

ベクトル検索ってなに?→

ベンチマークって何?→

マルチモーダル→

メモリ機能→

量子化(Quantization)→

レイテンシー(応答速度)→

ロールプロンプト(役割指示)→

AGI / ASI(汎用人工知能・超知能)→

AI Safety(AIの安全性)→

AI(人工知能)→

AIエージェント（AI Agent）とは？仕組みとチャットAIとの違い→

AIの学習（Training）とは？推論との違いと、資料を読ませるだけでは学習にならない理由→

AIの蒸留（Distillation）とは？知識蒸留の仕組みと量子化との違い→

API とは→

Artifacts / Canvasとは？Claude・Gemini・ChatGPTの編集機能の違い→

Chain-of-Thought(連鎖推論)→

Code Interpreter とは→

Computer Use(画面操作)→

Few-shot / Zero-shot Learning→

Function Calling / Tool Use→

GPT とは(OpenAIのモデル名)→

LLM(大規模言語モデル)→

LoRA（ローラ）とは？AIを小さな追加部品で調整する仕組みと使い方→

MCP(Model Context Protocol)→

Negative Prompt（ネガティブプロンプト）とは？→

OCR(文字認識)→

RAG(検索拡張生成)とは→

Reasoning Model(推論モデル)→

RLHF(人間フィードバック強化学習)→

Streaming（ストリーミング）とは？AIの文字が少しずつ表示される仕組み→

Structured Output(構造化出力)→

Temperature(温度)→

Top-K(トップケー)→

Top-P(Nucleus Sampling)とは→

Transformer(モデル構造)→

Vision(画像認識)→

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