AGI / ASI(汎用人工知能・超知能)

ざっくり言うと

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正確には

AGI(汎用人工知能)

IBM の解説では、AGI は 「人間が実行できる幅広い知的タスクを、人間と同等以上にこなせる仮想のAI」 として位置づけられています。重要なのは「仮想の(hypothetical)」という形容詞で、まだ実在するものではなく、研究上の目標として語られている概念です。

OpenAI は自社ミッションのなかで AGI を 「経済的に価値のあるほとんどの仕事において、人間を上回るシステム」 という方向で定義しています(出典: OpenAI "Planning for AGI and beyond")。会社によって細かい言い回しは違いますが、「特定タスク限定ではなく、人間レベルの幅の広さを持つこと」 が共通点です。

ASI(人工超知能)

ASI(Artificial Super Intelligence)は AGI のさらに先、人間の知的能力を全面的に超えたAIを指す理論的な概念です。SF 作品や思想家の議論で先行して使われてきた言葉で、現状は学術的・思弁的なテーマとして扱われることが多い言葉です。

今の AI との違い

区分	何ができる?	現状
ANI(特化型)	翻訳・画像生成・チャット応答など個別タスクに強い	広く使われる LLM は、AGI と同一視しないほうが安全
AGI(汎用)	人間と同じ幅広さで知的作業をこなす	参照した主要公式情報では、未実現の研究目標・仮説上の概念として扱われている
ASI(超知能)	人間を全面的に上回る知能	理論的概念。研究・議論の対象

各社・研究機関の見解

現状

総務省『令和元年版 情報通信白書』が整理しているように、AI 自体に明確な統一定義はなく、研究者によって解釈が異なります。AGI / ASI も同じく、業界で完全に合意された一本の定義は存在しません。各社が自社のミッションに合わせて言葉を使い分けている、というのが正直なところです。

研究の現場としては、

• 今の LLM(大規模言語モデル) は ANI の枠を大きく押し広げた存在で、AGI の手前にいるとする論調と、まだ全然遠いとする論調が併存している
• 「AGI が実現したかどうか」を判定するベンチマークそのものが、まだ業界で固まっていない
• ASI に至っては、実装の議論より「もし実現したら社会はどうなるか」という安全・倫理側の議論が中心

…という段階です。「研究フェーズの言葉」だと割り切って読むのが安全です。

注意点

関連用語

もう少し手前の話から押さえたい方は、以下から読むのがおすすめです。

• AI(人工知能) — 一番外側の大きな看板。AGI / ASI の親概念。
• LLM(大規模言語モデル) — 今の AI ブームの主役。AGI と同一視しないほうが安全な技術。
• 生成AI — 文章・画像などを「作り出す」側のAI。
• AIアライメント — AGI / ASI の議論とセットで語られる、安全性・価値観整合の話。