GPT(Generative Pre-trained Transformer)
「GPT(Generative Pre-trained Transformer)」を、OpenAI が開発した LLM シリーズという視点から、名前の意味・ChatGPT との違い・LLM 全体の中での位置づけまで、公式ソースに沿って小中学生でも分かるレベルに超訳します。
ざっくり言うと
ニュースで「GPTがすごい」と言われるとき、それは特定の1つの製品ではなく、OpenAI が出しているモデルの世代シリーズを指しています。
イメージ
正確には
GPT という名前は 「Generative Pre-trained Transformer」 の頭文字を取った略称です。3つの単語それぞれに意味があります。
| 単語 | 意味 | ざっくり何? |
|---|---|---|
| Generative(生成的) | 新しいテキストを作り出せる | 与えられた続きを生成するタイプのAI |
| Pre-trained(事前学習済み) | 使う前に大量のテキストで先に学習されている | ユーザーが渡すデータだけで学ぶのではなく、既に下地ができている |
| Transformer(トランスフォーマー) | モデルの内部構造の名前 | 2017年に Google の研究者らが発表したニューラルネットワーク構造 |
Transformer ってなに?
GPT の "T" にあたる Transformer は、2017年の論文「Attention Is All You Need」(Vaswani 他)で発表されたモデル構造です。それまで主流だった文章処理の仕組み(RNN など)に比べて、長い文章の中で「どこに注目すべきか」を効率的に学べるのが特徴でした。
GPT はこの Transformer の中でも 「次の単語を予測する」方向に特化させた構造 で作られています。学習段階で「ある文章が来たときに、次に来る単語は何か?」をひたすら大量のデータで練習させ、結果として人間っぽい文章を生成できるようになった、というわけです。
LLM 全体の中での GPT の位置づけ
GPT は OpenAI が出している LLM のシリーズであり、世の中の LLM はそれだけではありません。
| 開発元 | LLM シリーズ名(例) |
|---|---|
| OpenAI | GPT |
| Anthropic | Claude |
| Gemini | |
| Meta | Llama |
つまり、「GPT は LLM の一種であって、LLM = GPT ではない」。スポーツでいえば、サッカーの中の特定のクラブチーム名のような関係です。LLM 全体の話は LLM の記事で扱います。
GPT と ChatGPT の違い(超重要)
ここはニュースを読むうえで一番混乱しやすいので、もう一段だけ整理します。
| 項目 | GPT | ChatGPT |
|---|---|---|
| 正体 | OpenAI が開発する LLM(モデル本体) | GPT を使ったチャットサービス(製品) |
| 触り方 | 主に API 経由で他社アプリに組み込まれる | ブラウザ・アプリから直接話しかける |
| 作っているもの | 「次の単語の予測」を行う AI モデル | 一般ユーザー向けの 対話インターフェース |
| イメージ | エンジン | エンジンを積んだ完成車 |
注意点
関連用語
- LLM(大規模言語モデル) — GPT はこの中の OpenAI シリーズ
- Transformer — GPT の "T"、中身のモデル構造
- 生成AI — GPT を含む、より大きなジャンル名
- API — GPT を他社アプリから呼び出す仕組み
参考ソース
UPDATES
新着用語をLINEでお届け
新しい用語記事やAIの最新ニュース、仕事に役立つヒントをお届けします！
リンク先は、運営元の Nanoha AI Labo 公式LINEです。