ざっくり言うと

MCP（Model Context Protocol）は、AIが外部のアプリやデータに「同じ作法」でつながるための共通規格です。Anthropicが2024年11月に提唱したオープン規格で、仕様が公開されています。OpenAIやMicrosoftなどでも、対応例が公式に案内されています。一言でいうと、AI界のUSB-Cを作ろうという取り組みです。

これまでは「Slack連携用のAI機能」「Google Drive連携用のAI機能」と、つなぐ相手ごとに別々の作り込みが必要でした。MCPは、その面倒をひとつの規格にまとめてしまおうという発想です。対応するサービスが増えるほど、いつものAIから手元の道具を呼び出せる場面が増えていきます。

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似た仕組みにFunction Calling（関数呼び出し）があります。こちらは「AIに道具を渡す技術そのもの」です。MCPは「その道具をどうつなぐか、作法をそろえるための規格」です。こう分けて考えると、違いが見えてきます。

正確には

Anthropicの公式アナウンス（2024年11月）を見てみましょう。MCPは、AIアシスタントとデータの置き場所をつなぐための「オープンスタンダード」として発表されました。つなぐ先として挙がっているのは、コンテンツリポジトリ（資料の保管場所）・業務ツール・開発環境です。仕様・SDK（開発用の部品一式）・サンプル実装は、すべてオープンソースとして公開されています。

MCPでは、ざっくり次のように役割を分けています（公式サイトmodelcontextprotocol.ioより要約）。

用語役割
MCP HostAIを動かす本体側。Claude Desktopや各種IDE（開発用ソフト）、エージェントアプリなど
MCP ClientHostの中でMCPサーバーと通信する窓口
MCP Server外部のアプリやデータを「AIから触れる形」で公開する側。Google Drive、Slack、GitHubなどをAI向けに差し出す

つまりMCPは、AI側（HostとClient）とデータ側（Server）が同じ作法でやり取りするための取り決めです。サーバーを1つ作っておけば、MCPに対応したいろいろなAIツールから使い回しやすくなります。ここが便利なところですね。

各社の対応状況

  • Anthropic
    MCPの提唱元です。同社のAIツールであるClaude Desktop、Claude.ai、Claude CodeがMCPに対応しています。
  • OpenAI
    開発者向けのAgents SDKが対応しています。ChatGPTのBusiness・Enterprise・Eduでは、開発者モード（※Developer mode）からMCPを使えます。この開発者モードでは、書き込み操作もできるFull MCPがベータ版として提供されています。Proでは、読み取り用のMCPを接続できます。
  • Microsoft
    Copilot StudioにMCP対応を導入しました。AIアプリやエージェントとつなぐ作業が簡単になると発表しています。

「Anthropicが出した仕様をAnthropicだけが使う」状態ではありません。いくつもの会社が、自社の公式ドキュメントで対応例を案内し始めています。

Function Calling・APIとの違い

混同しやすいので、3つの違いを表にまとめました。

用語立ち位置ざっくり何？
APIアプリ同士をつなぐ一般的な仕組み外部から機能やデータを利用するための窓口
Function CallingAIとアプリのつなぎ方AIが「この機能を、この条件で使いたい」と決まった形で答える仕組み
MCP接続の共通規格Host・Client・Serverの間で、tools・resources・promptsといったものを公開したり使ったりする作法

この3つは、どれか1つを選ぶ競合関係ではありません。MCPサーバーが内側で既存のAPIを呼んでいることもあれば、MCPで公開された道具（tool）を、AI側のツール呼び出しにつなぐこともあります。

MCPの話を読むときのコツは、「どれがHostで、どれがServerか」を見分けることです。AIアプリ側がHost、外部サービスをAI向けに差し出す側がServerです。この2つを分けて読むだけで、MCPのニュースや発表がぐっと分かりやすくなります。

使う場面

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注意点

仕事で使う前に確かめたいのは、「何につながるか」と「どこまで操作できるか」の2つです。読み取るだけの設定でも見せたくない情報まで渡してしまうことがありますし、必要以上の権限を許してしまう心配もあります。予約変更・ファイル削除・送信のような操作まで任せるなら、もっと慎重に確かめましょう。

「MCP対応」という言葉だけで安心せず、連携設定の画面で権限の範囲と、操作の記録（ログ）がどう残るかを確認してください。業務データにつなぐときは、まず読み取り専用で試すと判断しやすくなります。

やってみよう

関連用語

関連する言葉も3つ、あわせて覚えておくと安心です。

  • Function Calling — 道具をAIが呼ぶ仕組みそのものです
  • AIエージェント — こうした道具を使いながら自分で手順を決めて動くAIのことです
  • API — 一般的な接続の仕組みで、MCPよりも土台に近いところにあります