LLMOとは？ChatGPTなどのAIに見つけてもらうための基本
ChatGPTなどのAIへ自社のことを尋ねても、社名やサービスが出てこないことがあります。
代わりに競合の情報ばかりが紹介されると、「LLMOという対策が必要なのでは？」と気になりますよね。
けれど、LLMOは決まった設定を入れればAIの回答を書き換えられる仕組みではありません。
AIが情報を得る経路は、サービスごとに違います。
公開したページがいつ、どの回答で使われるかを、サイト側で決めることもできません。
この記事では、LLMOという言葉の意味と、ホームページ側で整えられる範囲を、はじめての方向けに説明します。
成果を確認するときの注意点も、あわせて整理します。
1. LLMOという言葉の意味
LLMOは「Large Language Model Optimization」の略です。
大規模言語モデルとは、大量の文章から言葉の関係を学び、質問への回答や要約などを作り出す仕組みです。
LLMOという言葉は、大規模言語モデルを使うサービスで、自社の情報が理解されたり参照されたりする場面を意識した取り組みを指して使われます。
ただし、LLMOがどこまでの作業を指すのかについて、広く共有された一つの定義はありません。
自社の公開ページを改善することだけを指す場合もあります。
一方で、AI検索での引用確認、ブランド情報の整理、外部サイトでの言及づくりまで含める場合もあります。
同じ「LLMO対策」でも会社によって作業の中身が違うので、説明を聞いただけでは判断しづらいですよね。
この記事ではLLMOを「大規模言語モデルを使う回答・検索サービスで誤解されにくいよう、公開情報を正確かつ分かりやすく整える取り組み」として扱います。
呼び方よりも大切なのは、誰のために、どのページを、どのように直すのかがはっきりしていることです。
「AIに強い文章へ一括変換します」といった曖昧な説明だけで、依頼先を決めないでください。
提案された作業が、AIだけでなく、実際にページを読む人にとっても役立つ改善になっているかを確認しましょう。
2. AIの回答はどこから情報を得るか
AIが情報を手に入れる経路は、大きく分けて次の三つです。
- モデルが学習のときに得た情報
学習した範囲や時点はモデルごとに違うため、公開ページを直しても、学習済みの内容がすぐ変わるわけではありません - 回答するときに検索して取得した公開情報
AIが質問に応じてWebを検索し、取ってきたページを回答の根拠に使う場合があります - 利用者がその場で与えた情報
入力した文章、添付したファイル、接続を許可した外部サービスなど、その会話の中で使える情報です
どの経路が使われるかは、サービスや機能、利用者の設定、質問の内容によって変わります。
たとえばChatGPT searchの公式ヘルプでは、ChatGPTが質問を検索向けの言葉へ書き換え、その検索結果をもとに回答すると説明されています。
回答には引用元が表示される場合もあると案内されています。
OpenAIは、サイトを読みに来るプログラム(クローラー)を用途ごとに分けています。
検索用のOAI-SearchBotと、モデルの学習に使う情報を集めるGPTBotは、別のクローラーです。
OpenAIクローラーの公式資料によると、検索への掲載を許可するかどうかと、学習への利用を許可するかどうかは、別々に設定します。
検索用クローラーのアクセスを許可しても、特定の質問で自社のページが表示・引用される保証はありません。学習用クローラーを許可することが、検索に載るための条件でもありません。
クローラーの設定を変えるときは、サイト全体へまとめて適用する前に、公開してよいページと除外したいページを分けましょう。
そのうえで、制作会社やサイトの管理担当者と一緒に内容を確認してください。
3. サイト側で整えられる基本
ホームページ側でできるのは、公開した情報をAIが取得できるようにして、読者にもAIにも意味が伝わる状態へ整えることです。
自社サイトで確認したい要点は、次のとおりです。
- 会社名、屋号、所在地、連絡先が、ページごとに食い違っていない
- 誰に向けて、何を、どの地域や条件で提供するのかが本文に書かれている
- 料金や利用条件が、「応相談」などの曖昧な表現だけで終わっていない
- お客様からよく届く質問を見出しにし、その直後に短い答えを置いている
- 数値や制度の説明に、確認できる一次資料へのリンクが付いている
- 執筆者または運営者と、内容を確認した日が分かる
- 大事なページへ、メニューや本文中のリンクからたどり着ける
どの項目も、画面に表示されない情報をAI向けにだけ追加しよう、という話ではありません。
読者が本文の文字として読める形で書いておくのが基本です。
Googleの生成AI機能向け最適化ガイドでも、AI検索機能に表示されるために、専用のマークアップ(検索エンジン向けの目印)やAI向けファイルを用意する必要はないと案内されています。
同じガイドでは、構造化データ(ページの内容を決まった形式で伝える記述)を使う場合、画面に表示している本文と内容を一致させるよう求めています。
AI向けの隠れた合図を探すより、画面に表示される本文へ、対象者・内容・条件・根拠を明記することを優先してください。
ここまでの項目を、どのページからどの順番で整えるかは、「中小企業のAI検索対策｜今からホームページで準備できること」で具体的に説明しています。
4. SEOとの共通点と違い
SEOとLLMOは、どちらか一方を選ぶような、競い合う取り組みではありません。
公開情報を整える部分では、やることが大きく重なります。
次の表は、SEOとLLMOを五つの視点で比べたものです。
比較する視点 | SEO | LLMOとして語られる取り組み |
|---|---|---|
主な対象 | 検索エンジンの検索結果と、その先のページ体験 | 大規模言語モデルを使う検索・回答サービス |
目指す状態 | 目的に合う検索でページが見つかり、訪問した人の目的を満たせる | 公開情報が誤解されにくく、回答の参考先候補になり得る |
共通の作業 | 取得しやすさ、ページ構造、役立つ本文、内部リンク、根拠、更新 | 取得しやすさ、ページ構造、役立つ本文、内部リンク、根拠、更新 |
確認する結果 | 検索での表示、クリック、訪問後の行動 | AI経由の参照流入、引用・言及の記録、問い合わせ時に聞く認知経路 |
保証できないこと | 順位、表示、流入 | 回答への表示、引用、紹介のされ方 |
自社サイトが検索結果に出てこないうえ、メニューや本文のリンクからも大事なページへたどり着けない、という状態のこともあります。
そのままAI検索だけを意識して文章を増やしても、土台が不安定なため成果につながりにくくなります。
先ほど紹介したGoogleの生成AI機能向け最適化ガイドは、Google検索の生成AI機能のために特別な最適化を追加する必要はないとも案内しています。
これまでどおりのSEOの基本を、そのまま当てはめればよいという説明です。
5. 成果をどう確認するか
LLMOの成果は、一つの数字だけで判断しないようにしましょう。
AIの回答は、そのときどきで変わります。
一度質問して自社名が出ても、出なくても、それだけで全体の成果は分かりません。
成果を確認するときの手掛かりは、次のとおりです。
- AIサービスからの参照流入
アクセス解析で、AIサービスを経由した訪問数と、訪問後の行動を見る - Google検索の生成AI表示
専用レポートが使える場合は、AI機能での表示回数の推移を確認する - 通常検索を含む全体の変化
Search Console(Googleが無料で提供する検索の分析ツール)の検索タイプ「ウェブ」で、主な検索語、表示、クリックを見る - 社名やサービス名での関心
社名やサービス名を含む検索が、長い目で見てどう動いているかを追う - 問い合わせ時の認知経路
問い合わせてくれた人へ「何を見て知りましたか」と任意で尋ねる - 回答の定点観測
事業に関係する同じ質問を、日付と条件を記録しながら少数だけ試す
OpenAIの出版社・開発者向けFAQでは、ChatGPTから送られてくるリンクにutm_source=chatgpt.comという印が付くと案内されています。
この印を手掛かりに、アクセス解析でChatGPT経由の流入を確認できます。
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート公式ヘルプによると、この専用レポートは一部のサイト所有者へ段階的に提供されています。
使えるようになると、Google検索のAI機能(AI OverviewsとAI Mode)での表示回数の推移や、ページ・国・端末別の内訳を確認できます。
自社のSearch Consoleに、専用レポートがまだ出ていないこともあります。
その場合でも、生成AIパフォーマンスのデータは、通常の検索結果パフォーマンスにある検索タイプ「ウェブ」に含まれています。
つまり「ウェブ」全体の表示とクリックは続けて確認できます。
ただし、専用レポートがないと、AI機能の分だけを切り分けて見ることはできません。
月に一度、同じ指標を同じ条件で記録すると、回答画面の一時的な変化に振り回されにくくなります。
記録を始める前に、問い合わせや売上に近いページを一つ決めましょう。
そのページの今の検索流入と問い合わせ件数を、あとで比べるための基準として残しておいてください。
まとめ
最後に、LLMOを考えるときの基本を振り返ります。
- LLMOは、大規模言語モデルを使う回答・検索サービスを意識した取り組みに使われる言葉です
- 対象や作業範囲に統一された定義はないため、名前ではなく具体的な作業内容を確認しましょう
- AIは、学習済みの情報、回答するときの検索、利用者が与えた情報という複数の経路を使います
- サイト側で整えられるのは、会社とサービスの説明、質問への答え、根拠、更新日、ページ構造です
- SEOと共通する土台が多く、AI向けだけの特別な対策を足す必要はありません
- 表示や引用は保証されないので、参照流入、通常検索、問い合わせ経路を組み合わせて確認しましょう
まずは主力サービスのページを一つ開いてみてください。
誰に向けたサービスで、何を提供しているのかが、本文を読むだけで分かるか確かめてみましょう。
料金や条件、運営者が誰かも、同じように見てみてください。
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