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GEOとは?生成AI時代の検索対策を初心者向けに解説

生成AIに質問すると、複数のサイトの情報をまとめた回答と、参考にしたリンクが一緒に表示されることがあります。

その回答に自社のサイトが出てこないと、「GEOを始めないと、これから見つけてもらえないの?」と不安になりますよね。

けれどGEOは、決まった設定を追加すれば生成AIの回答に載せてもらえる、という仕組みではありません。

研究として提案されたときのGEOと、いま現場でGEOと呼ばれている作業の範囲には、開きがあります。

この記事では、GEOが目指すもの、SEOと重なる部分、ホームページで整えたい情報、施策を選ぶときの注意点を、順にやさしく説明します。

1. GEOは何を目指す考え方か

「GEOは何を目指す考え方か」と手書きされたホワイトボードを指す公式キャラクターと、ひよこの落書き

GEOは「Generative Engine Optimization」の略です。

生成AIが答えを作る検索・回答サービスの中で、自社の情報がどう扱われるかを考えるための言葉として使われています。

GEOという言葉を研究として提案したのが、KDD 2024で発表された「GEO: Generative Engine Optimization」原論文です。

原論文では、複数のサイトから情報を集めて回答と引用を作る仕組みを「生成エンジン」と呼んでいます。

そして、その回答の中で情報源がどれだけ見えているか(可視性)を評価し、改善するための枠組みとしてGEOを扱っています。

通常の検索結果なら、自社のページが何番目に出たか、何回表示されたかを数字で確認できます。

一方、生成AIの回答では、見え方を一つの順位で表せません。

どの位置で引用されたか、どのくらいの長さで説明されたか、回答全体にどれだけ影響したかなど、見るところがいくつもあるからです。

GEOは、生成AIが自社の情報を読み取って回答に使う場面を想定し、書いてある内容の分かりやすさ、根拠、どこの会社の情報かの示し方を整える考え方です。

ただし原論文の実験は、論文が定めた評価方法とデータを使い、発表当時の生成エンジンを対象に行われたものです。

いまのGoogleやChatGPTを含むすべてのサービスで、同じ施策が同じ結果につながると示したわけではありません。

2. 定義はまだ一つではない

「定義はまだ一つではない」と手書きされたホワイトボードを指す公式キャラクターと、ひよこの落書き

実際の現場でGEOと呼ばれている作業の範囲は、原論文の枠組みよりも広くなっています。

支援する会社や担当者によって、指す内容が違います。

次のような作業の一部、あるいは全部をまとめてGEOと呼ぶことがあります。

  • サービス内容や会社情報を、読者に分かりやすく整理する
  • 顧客からよく出る質問に、結論と条件をはっきり書く
  • 参考にした一次資料、記事を書いた人、更新日をページに示す
  • 検索サービスがページを読み取りやすいサイト構造へ整える
  • 他のサイトで自社がどう紹介されているかを調べ、内容が正確か確認する
  • AIの回答で自社が引用・紹介された回数や、AIサービス経由の訪問数を計測する

どれも新しい専門作業ではありません。

これまでのSEO、記事の改善、広報、アクセス解析と重なる部分が多くあります。

Googleの生成AI検索向け公式ガイドも、AEO(回答エンジン最適化)やGEOという言葉がインターネット上で広く使われていることに触れています。

そのうえで、こうした言葉とあわせて紹介される「裏技」の多くは、Google検索の実際の仕組みに沿っていないと説明しています。

生成AIサービス各社に共通する公式の認定基準も、GEOの出来を表す統一の点数もありません。そのため「GEO対応済み」という言葉だけでは、何をしたのかも、成果が出たのかも判断できません。

支援を依頼するか検討するときは、どのページを、どう変更するのかを具体的に聞きましょう。

あわせて、その変更の根拠、成果を確認する数字、対象にする生成AIサービスの名前も確認してください。

3. GEOとSEOの共通部分

「GEOとSEOの共通部分」と手書きされたホワイトボードを指す公式キャラクターと、ひよこの落書き

GEOを考えるときも、先に必要なのは、これまでどおりのSEOとサイトの品質です。

GEOとSEOに共通する土台を、次のとおり整理しました。

  • 見てほしいページが公開されていて、検索サービスの読み取りを意図せずさえぎる設定になっていない
  • 読者がメニューや記事内のリンクから、関連するページへ移動できる
  • そのページが何のためのページか、見出しと本文から分かる
  • 読者が知りたい自社ならではの情報や実例が書かれている
  • 会社情報、サービス内容、料金、対象条件が、現在の事実と一致している
  • 数値や制度を説明した部分に、読者が確かめられる根拠を示している
  • スマートフォンでも読みやすく、そのページの主な内容がすぐ分かる

Googleの公式ガイドは、生成AI検索を意識する場合でも、まずSEOの基本を優先するよう案内しています。

AI機能に表示させるための特別な構造化データ(ページの内容を決まった形式で伝える記述)や、専用のマークアップは必要ないとも明記しています。

GEOを意識するなら、この土台を確認したうえで、生成AIの回答の中で自社の情報がどう扱われているかまで見ておきましょう。

ただ、その扱われ方は、アクセス解析の数字には出てきません。

自社のサービスを探している人が入力しそうな質問を一つ決めて、ChatGPTやGeminiで実際に聞いてみましょう。

自社の情報がどの場面でどのように紹介されているかを、自分の目で確かめてください。

GEO専用のページを新しく作る前に、主力ページを整えましょう。検索で見つかり、読んだ人が問い合わせなどの次の行動へ進める状態が先です。

SEOの基本から確認したい場合は、「小規模事業者のためのSEO入門|検索から見つけてもらうまでの全体像」もあわせて読んでみてください。

4. 生成AI向けに整えたい情報

「生成AI向けに整えたい情報」と手書きされたホワイトボードを指す公式キャラクターと、ひよこの落書き

生成AIを意識して整えたい情報は、特別なものではありません。

読者が依頼先を選ぶときに知りたい内容を、そのままページへ書けば十分です。

主力サービスのページで、次の項目がそろっているか確認してみてください。

  • 結論
    何を提供するサービスで、どんな悩みを解決できるのか
  • 対象条件
    どんな人向けか、対応する地域や業種、受付の条件、対応しない範囲
  • 比べやすさ
    複数のプランを、料金、機能、納期という同じ項目で比べられるか
  • 一次情報
    自社で決めた料金や仕様の説明と、制度や規格を確認できる公式資料へのリンク
  • 運営者・執筆者
    誰がサービスを提供し、誰がその説明内容を確認したのか
  • 更新日
    いつ内容を確認したのか、どこが最新の情報なのか
  • 独自の情報
    実際の事例、経験談、自分で撮った写真、確かめた方法など、一般論では書けない材料

Googleは、AIに読ませるためだけに短い「チャンク」(細切れにした文章のかたまり)を作らなくてよいと案内しています。

検索されそうな言い回しをすべて拾って、言い換えごとに別のページを作らなくてもかまいません。

見出しごとに一つの話題へ絞り、読者がその話題で知りたいことを最後まで説明しましょう。

主力ページを一つ選び、結論、対象条件、一次情報、運営者、更新日がそろっているかを見直すだけでも、すぐ直せる改善点が見つかります。

どこにでもある一般的な説明を増やすより、自社でしか書けない条件や経験を正確に加えましょう。

その方が、読者にとって役立つページになります。

5. GEO施策を選ぶときの注意

「GEO施策を選ぶときの注意」と手書きされたホワイトボードを指す公式キャラクターと、ひよこの落書き

GEOの支援サービスやツールを選ぶときは、宣伝文句の派手さではなく、作業内容をどこまで説明してくれるかで判断しましょう。

次のような説明が出てきたときは、いったん立ち止まって内容を確かめてください。

  • 「必ず引用される」「回答の一番上に出る」と成果を保証する
  • Googleの社内でしか見られない指標や、非公開のAI評価を取得できると説明する
  • 計算方法も対象にした質問も分からない独自スコアだけで、成果を示す
  • llms.txt(AI向けにサイトの案内を書くファイル)や専用マークアップを、GoogleのAI検索に載るための条件だと説明する
  • 同じ内容を細切れにしたページやFAQを、大量に作る
  • 実際にはない統計、体験談、口コミ、他サイトでの紹介を作り出す
  • 通常の検索からの訪問数や問い合わせ数を見ず、AI回答の画面を一度見ただけで成果を判断する

Googleの公式ガイドは、外部のツールがGoogle社内のランキング指標やAIシステムへ直接アクセスすることはない、と注意を促しています。

OpenAIのChatGPT Search公式ヘルプも、回答の最上位に表示されることを保証する方法はないと明記しています。

表示を保証する言葉で選ばないでください。どのページをどう改善し、どんな質問と数字を、どのくらいの期間で確認するのかまで説明できる施策を選びましょう。

まとめ

「まとめ」と手書きされたホワイトボードを指す公式キャラクターと、ひよこの落書き

最後に、GEOを考えるときの要点を振り返ります。

  • GEOは、生成AIの回答の中で情報がどれだけ見えているかを扱う研究から広がった言葉です
  • 実際の現場では会社ごとに指す作業の範囲が違い、共通の認定基準も統一された点数もありません
  • ページが正しく公開されていること、自社ならではの役立つ内容、内部リンク、根拠など、SEOと共通する土台が先に必要です
  • 生成AI向けに整えたい情報は、結論、対象条件、比べやすさ、一次情報、運営者、更新日、自社でしか書けない独自の情報です
  • 細切れの文章、専用マークアップ、不自然な外部からの紹介といった裏技を優先する必要はありません
  • どんな施策をしても、生成AIの回答に表示されることや、引用・紹介のされ方は保証されません

まずは、主力サービスのページを一つ開いてみましょう!

そのページの説明が一般論だけで終わっていないか、読み直してみてください。

自社が対象とする人の条件と、料金や実績の根拠が本文に書かれているかを確認しましょう。


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