この章のAI出力は一例です。同じプロンプトでも毎回同じ結果になるとは限りません。実務では、自分で事実と表現を確認してください。
共通の考え方：AIの出力ではなく、仕事の完了までを一つにする
どのレシピも、基本の流れは同じです。
- 使ってよい材料だけを準備する
- 目的、欲しい成果物、誰向けか、やってはいけないことを伝える
- AIの出力を元の材料と照らす
- 直す場所、直し方、残す場所を指定する
- 人が最終確認し、仕事で使える形にする
AIが担当するのは、整理、下書き、見落としの洗い出しです。お客様への約束、公開する事実、数字の解釈、最終判断は人が担当します。目的は、確認できる下書きを使って、仕事を最後まで終えることです。
ChatGPTでのやり方
新しいチャットで始めます。今回だけの日付、商品、対象者、条件はプロンプトへ書きます。修正時は「2段落目だけ」「数字と構成は変えない」のように範囲を指定してください。
Claudeでのやり方
Claudeでも流れは同じです。必要な資料と古い版の有無を確認して始めます。修正では変える部分と残す部分を伝え、最後は今回使った材料へ戻って確認してください。
レシピ3：お客様アンケートを分析して次の一手を決める
例にするのは、持ち帰り専門の架空のスープ店「スープ日和」です。店頭で集めた12件のアンケートから、すぐに結論を決めず、次に確かめる行動を選びます。
ステップ1：個人を特定できないデータへ整える
氏名、連絡先、回答日時など、分析に不要な情報は外します。自由記述に個人名や勤務先があれば、その部分も削除します。今回使う架空データは次のとおりです。
| 回答 | 来店頻度 | 満足度（5点満点） | あったらよいもの | 自由記述 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 月1〜2回 | 5 | 受取予約 | 昼は列が気になる |
| 2 | 週1回以上 | 4 | 営業時間延長 | 仕事帰りにも寄りたい |
| 3 | 初回来店 | 4 | 小さいサイズ | 2種類を少しずつ試したい |
| 4 | 月1〜2回 | 3 | 受取予約 | 売り切れが心配 |
| 5 | 週1回以上 | 5 | 新しいスープ | 月替わりがあるとうれしい |
| 6 | 月1〜2回 | 4 | 受取予約 | 受け取り時刻を決めたい |
| 7 | 初回来店 | 3 | 小さいサイズ | 量を選べるとよい |
| 8 | 週1回以上 | 5 | 営業時間延長 | 18時以降も買いたい |
| 9 | 月1〜2回 | 4 | 受取予約 | 注文を先に済ませたい |
| 10 | 初回来店 | 4 | 新しいスープ | 辛くない種類も知りたい |
| 11 | 週1回以上 | 3 | 営業時間延長 | 閉店に間に合わないことがある |
| 12 | 月1〜2回 | 4 | 受取予約 | 待ち時間が分かると助かる |
個人情報を除いた表をプロンプトの下へ貼る方法でも構いません。
ステップ2：集計と解釈を分けて依頼する
次のお客様アンケート12件を分析してください。
【目的】
すぐに設備やサービスを増やすのではなく、次に何を確かめるか決めることです。
【欲しい成果物】
1. 回答数と満足度の全体平均
2. 「あったらよいもの」の件数と割合
3. 自由記述に出ている内容の整理
4. データから直接言えること
5. このデータだけでは言えないこと
6. 費用を大きくかけずに試せる行動案を3つ
【やってはいけないこと】
- 12件を店のお客様全体の意見として扱わないでください。
- 来店頻度と希望の因果関係を断定しないでください。
- 自由記述から年齢、職業、生活状況を推測しないでください。
- 回答にない売上や利益への効果を作らないでください。
- 計算式を示し、事実、解釈、提案を分けてください。
【データ】
{上の表を貼る}
ステップ3：AIの分析結果を、元データと照らす
AIの出力例（要点）
- 回答数：12件
- 満足度平均：48点÷12件＝4.0点
- 受取予約：5件（41.7％）
- 営業時間延長：3件（25.0％）
- 小さいサイズ：2件（16.7％）
- 新しいスープ：2件（16.7％）
- 自由記述では、受取予約を選んだ5件すべてが、列、売り切れ、受取時刻、事前注文、待ち時間に触れている
- 受取予約の希望が最も多いため、すぐに予約システムを導入するべき
件数と平均は元データから再計算できます。割合は「件数÷12×100」で確認します。一方、最後の「導入するべき」はデータそのものではなく、AIの提案です。費用、店内の作業、予約分の在庫管理は調べていないため、今すぐ導入する結論にはできません。
ステップ4：解釈の飛躍を、人が修正する
| 修正前 | 修正後 | 直す理由 |
|---|---|---|
| お客様の41.7％が受取予約を望んでいる | 回答者12人のうち5人が受取予約を選んだ | 店全体を代表する調査ではないため |
| 受取予約を導入すれば満足度が上がる | 受取予約と満足度の変化は、このデータからは分からない | 導入前後を比較していないため |
| 初回来店の満足度が低い | 初回来店3人の平均は約3.7点。人数が少なく、傾向とは判断できない | 小さな差を一般化しないため |
| すぐに予約システムを導入する | 需要と店内負担を追加確認し、小さく試すか判断する | 費用と運用条件が未確認のため |
アンケートへ回答したのは、来店して店頭で協力した12人です。来店をやめた人、時間が合わず来られない人の意見は含まれません。自由記述は理由を考える手がかりになりますが、選択肢の件数と同じ重さで数えないようにします。
ステップ5：次の一手を、期限と確認項目まで決める
AIから出た行動案を、そのまま全部実行する必要はありません。店の負担が小さく、結果を比べられる順に並べます。
- 2週間、状況を記録する：11時30分〜13時30分の待ち時間、売り切れで断った件数、事前注文の問い合わせ件数を、個人情報なしで記録する
- 次の30件で希望条件を確認する：予約を使いたいかだけでなく、希望する受取時間、商品確定のタイミング、当日変更の有無を選択式で聞く
- 条件が合えば小さく試す：記録と追加回答を見て、店の仕込みに無理がない件数・時間帯に絞った試行を検討する
行動案のビフォーアフター
修正前は「希望が最も多い受取予約を導入する」でした。人が直した完成形は、次のとおりです。
次の一手：まず2週間、昼の待ち時間、売り切れ件数、事前注文の問い合わせ件数を記録する。
判断日：2週間後の営業終了後
判断材料：
- 待ち時間が長くなる曜日と時間帯
- 売り切れで案内できなかった件数
- 受取予約を希望する追加回答の件数と希望時間
- 店側で予約分を分けて管理できる量
この材料がそろってから、時間帯と受付数を限定した試行を行うか決める。
この形なら、次に何を、いつまでに確かめるかが分かります。実際に試すときも、期間、受付数、確認する数字を先に決め、終わったあとに見直しましょう。