ざっくり言うと
プロンプトとは、AIに渡す「指示文」のことです。AIチャットの入力欄に打ち込んだ文章は、質問でも依頼でも、すべてプロンプトです。何をどう頼むかで、返ってくる答えの使いやすさは大きく変わります。
AIは、こちらの事情を勝手には察してくれません。頼み方があいまいなら、返ってくる答えもあいまいなままです。
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裏を返せば、必要な条件を最初に渡すだけで、答えはぐっと使いやすくなります。難しいテクニックは要りません。人に頼むときに伝えることを、そのまま書けば十分です。
正確には
AIへの指示文を練る作業には、プロンプトエンジニアリングという呼び名があります。ChatGPT・Claude・Geminiの公式ドキュメントは、それぞれこう説明しています。
| 公式ドキュメント | 大事にしている考え方 |
|---|---|
| OpenAI | 「モデルが一貫して要件を満たすように、効果的な指示を書く作業」。必要な文脈も渡すと、AIが答えの根拠にする情報を絞れる |
| Anthropic（Claude） | プロンプトを直す前に、まず成功の条件と評価のしかたを決める。そのうえで、明確な指示・例示・役割設定（ロールプロンプト）・プロンプトチェーンから手法を選ぶ |
| Google（Gemini） | 「正確で高品質な回答を引き出すためのプロンプト、つまり自然言語による依頼を作る作業」 |
プロンプトチェーンとは、作業を複数の指示に分けて、順に渡していく方法です。あわせて、Googleのドキュメントが案内しているのは次の3つです。
- 指示は明確に、具体的に書く
- 前提となる文脈を加える
- 複雑な作業は分ける
プロンプトには4つの型があります
プロンプトと一言でいっても、目的によって形が分かれます。よく出てくるのは、次の4つです。
| 型 | 何をする？ | 例 |
|---|---|---|
| 質問型 | AIに答えを聞く | 「個人事業主の青色申告の控除額は？」 |
| 作業依頼型 | AIに作業をやらせる | 「下記の議事録を3行で要約して」 |
| 役割設定型 | AIに役を演じさせる | 「あなたはベテラン税理士です。以下の質問に答えてください」 |
| 制約付与型 | 条件・制限を付ける | 「200字以内で、専門用語を使わずに説明して」 |
実際の仕事では、この4つを組み合わせて使うことがほとんどです。役割設定型に作業依頼型と制約付与型を重ねると、欲しい答えにぐっと近づきます。具体例は、このあとすぐ出てきます。
同じ依頼でも、書き方でここまで変わります
同じ「メールを書いて」でも、書き方ひとつでこれだけ差が出ます。
差がついた理由は、相手に必要な情報を渡したかどうかです。特別な技術は使っていません。頼むときの前提を、ひとつずつ書き出しただけです。
注意点
やってみよう
同じテーマを2回、聞き分けてみる
次は「プロンプトの基本3要素」へ進んでみてください。役割・前提・指示の3つに分けて書く型を覚えると、ゼロから自分でプロンプトを組み立てられるようになります。