ハルシネーションを減らす5つのコツ

ざっくり言うと

ハルシネーションそのものについては前の記事(「ハルシネーション(事実と違う内容・勘違い)とは」)で扱いました。この記事では、実際に手を動かして減らす方法にフォーカスします。

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正確には

OpenAI、Anthropic、Google それぞれの公式プロンプトガイドで推奨されている技法を、初心者向けに5つに整理するとこうなります。

#	コツ	何をする?	効き目
1	出典の明示を頼む	「出典(URL)を必ず併記して」と最初に伝える	根拠のない情報を出しにくくなる
2	観点を指定する	「契約書を見る観点で」「税務の注意点として」など、見る角度を指定	回答の視点・トーンが安定する
3	段階分け	複雑な依頼を小さなステップに分ける	途中で話が逸れたり盛ったりを防ぐ
4	分からないときの回答ルールを決める	「確証がなければ確認できないと答えて」と明記	知らないことを創作するのを抑える
5	引用と根拠を照合する	資料から根拠を先に抜き出し、回答後に各主張と根拠を照合させる	根拠のない断定を見つけやすくする

Anthropic の公式ガイド「Reduce hallucinations」では、ハルシネーション対策として「分からないときは "I don't know" と答えてよいと許可する」「資料から直接引用を抜き出してから回答する」「回答の引用が主張を支えているか検証する」といった戦略が紹介されています。OpenAI と Google の公式ガイドでも、必要な文脈や指示を明確にし、複雑な作業を分けて進めることが案内されています。

コツ1: 出典の明示を頼む

コツ2: 観点を指定する

コツ3: 段階分け(複雑な作業を分割)

コツ4: 分からないときの回答ルールを決める

コツ5: 引用と根拠を照合する

補足: Temperatureは正確性ではなく、ばらつきの調整

おまけ: Web検索機能を併用する

ChatGPT、Claude、Gemini など主要サービスの多くには、会話中にWebを検索して根拠を引いてくる機能が用意されている場合があります(ツール側で随時アップデートされるため、画面の表記や利用条件は変わることがあります)。

事実確認が必要な依頼では、「Webを検索して、根拠URLを併記して回答してください」と一文添えるだけで、AI内部の記憶だけに頼らず、検索した時点の情報に基づいた回答にしやすくなります。ただしURLや引用の内容も間違うことがあるため、重要な情報はリンク先を自分で開いて確認します。

注意点

やってみよう

次のステップは、AI 出力の事実チェックそのものに踏み込む記事(「ファクトチェックの基本」)などへ進むのがおすすめです。