AIってそもそも何?

ざっくり言うと

よく聞く「ChatGPT」「Gemini」「Claude」などは、この大きな分類の中にある、生成AIと呼ばれる種類にあたります。

総務省『令和元年版情報通信白書』では、AI(人工知能)について「明確な定義はなく、研究者によって解釈が異なる」と整理されています。そのうえで、「人間の知的な営みをコンピュータに行わせる技術」 という方向性で広く使われている、と説明されています。

IBM の解説でも、AI は「人間の知能を必要とするタスクをコンピューターが実行できるようにする技術分野」とされており、特定の1つの製品ではなく研究分野・技術分野そのものを指す言葉だと位置づけられています。

混乱しやすいのが、似た言葉がいくつも出てくることです。入れ子の関係で整理すると、こうなります。

用語	位置づけ	ざっくり何?
AI(人工知能)	一番外側の大きな看板	「人間っぽい仕事を機械にさせる」全部の総称
機械学習(ML)	AI の中の一分野	大量のデータからルールを自動で学ぶやり方
深層学習(ディープラーニング)	機械学習の中の一手法	人間の脳に似せた仕組み(ニューラルネット)を多層に重ねた方式
生成AI	深層学習を応用した新しいジャンル	文章・画像・音声などを新しく作り出すAI(ChatGPT 等)

意外に思うかもしれませんが、AI という言葉自体は新しくありません。総務省の白書によると、AI 研究は 1950年代 に始まり、過去に何度かのブーム(と、その間の「冬の時代」)を経て近年の普及につながっています。

つまり、AIは2020年代に突然生まれた技術ではありません。長く研究されてきた技術が、2020年代に入って一般の人にも使いやすい形で広がった、という見方が近いです。

逆に「数式の正確な計算」「学習後のニュースの把握」「責任のある最終判断」などは、AIに任せきりにすると失敗しやすい仕事です。得意・不得意の傾向を知ったうえで使うことが大切です。

AIを理解するときは、製品名から入るよりも「何を自動化しているのか」から見るほうが楽です。同じAIでも、顔を見分けるものと文章を書くものでは、確認すべき点が違います。

ハルシネーションの仕組みと対策は別の記事で詳しく扱います。ここでは「AIの答えは下書き、裏取りは人間の仕事」というスタンスだけ覚えておけば十分です。

次のステップとして、生成AIの中身をもう一段だけ覗いてみたい方は、同じ「はじめに知っておくこと」の章にある関連記事(生成AIとは / なぜ今ブームなのかなど)へ進んでみてください。